El objetivo principal del presente proyecto es la identificación de un modelo predictivo de opción terapéutica en tumores cerebrales (gliomas) mediante la aplicación de Patología de Sistemas, integrando datos cuantitativos de inmunoflorescencia múltiple de biomarcadores, análisis de miRNAs y datos clínicopatológicos del paciente.

El objetivo principal del presente proyecto es confirmar la asociación entre la translocación de MYC y la supervivencia de los pacientes. Combinar los resultados de IF múltiple y FISH de BCL6 y MYC en análisis multivariante para identificar un fenotipo robusto asociado a la supervivencia global y el curso de la enfermedad en pacientes con LBDCG tratados con R-CHOP. Estudio mediante inmunofluorescencia múltiple de nuevos marcadores implicados en la progresión tumoral y la resistencia al tratamiento.

El objetivo principal del presente proyecto es desarrollar un test de diagnóstico que permita diferenciar adecuadamente los distintos subtipos de cáncer de mama con el fin de discriminar los pacientes potencialmente respondedores a un tratamiento de los que no lo son. Identificar patrones genéticos o moleculares comunes en el cáncer de mama que lleven a determinar con mayor precisión la futura evolución del paciente y que sean susceptibles también de plasmarse en un test de diagnóstico concreto.

El objetivo principal del presente proyecto, liderado por Atrys, es el desarrollo de un sistema de pronóstico de cáncer de próstata que permita la predicción fiable de la posibilidad de recidiva en pacientes prostatectomizados.

El objetivo de este proyecto es utilizar las “OMICs” y la bioinformática para identificar nuevas clasificaciones para enfermedades enfermedades autoinmunes sistémicas (DUA), que comparten mecanismos fisiopatológicos comunes: lupus eritematoso sistémico (LES), esclerosis sistémica (CDC), síndrome de Sjögren (SSJ), artritis reumatoide (AR), síndrome antifosfolípido primario (SAFP) y enfermedad mixta del tejido conectivo (EMTC).

El objetivo del proyecto es el desarrollo de un método predictivo de recidiva de cáncer de endometrio, basado en la expresión de anexina 2 (ANXA2), que permita tanto la detección de pacientes con posibilidad de recidiva en el momento del diagnóstico como el seguimiento clínico, así como la validación de terapias dirigidas a dichas poblaciones de pacientes.

El objetivo general del presente proyecto es el desarrollo de nuevos marcadores para el diagnóstico y predicción en cánceres ginecológicos (endometrio y ovario), así como la validación de terapias dirigidas a dichas poblaciones de pacientes.

Dada la ambición del proyecto, se han definido una serie de objetivos específicos:

– Establecer un repositorio de muestras de cáncer de endometrio y ovario junto a los datos clinicopatológicos y de seguimiento clínico.

– Identificar y validar marcadores pronósticos en cáncer de ovario mediante transcriptómica y proteómica; y en cáncer de endometrio, mediante proteómica.

– Validar la capacidad de un panel de biomarcadores transcriptómicos para discriminar el subtipo histológico y grado de los tumores de cáncer de endometrio.

– Estudiar y validar el perfil de expresión de biomarcadores pronósticos de cáncer de ovario y endometrio mediante inmunofluorescencia múltiple.

– Determinar el valor pronóstico para recidiva de marcadores específicos de células madre mediante inmunofluorescencia múltiple.