Los cánceres de próstata y vejiga afectan a millones de pacientes en todo el mundo. Sin embargo, los biomarcadores validados que predicen con fiabilidad la respuesta al tratamiento, la progresión de la enfermedad y la resistencia a la terapia siguen siendo escasos en la práctica clínica. BRECISE busca cambiar esta situación integrando tecnologías de vanguardia como la secuenciación de nueva generación (NGS), la inteligencia artificial (IA) y las pruebas de fármacos ex vivo para perfeccionar las estrategias de tratamiento personalizadas.

BRECISE se estructura en torno a cuatro objetivos principales: la validación clínica de biomarcadores, la integración de NGS e IA, el análisis tumoral ex vivo y la adopción regulatoria y de mercado.

El linfoma B difuso de célula grande (LBDCG) es una enfermedad heterogénea, agresiva y presenta un curso clínico muy variable, siendo un 30% de los pacientes refractarios al tratamiento estándar. Actualmente no es posible predecir con precisión qué pacientes se beneficiarán de la terapia estándar basada en rituximab. Por este motivo, el reto tecnológico del proyecto es desarrollar herramientas ómicas utilizando la biopsia líquida que contribuyan a la clasificación en los subtipos genéticos identificados en LBDCG, a la predicción de respuesta terapéutica al tratamiento estándar con inmunoquimioterapia R-CHOP y al manejo de pacientes con mayor riesgo de refractariedad.

El objetivo de Doctoral Networks es implementar programas de doctorado mediante asociaciones de organizaciones de diferentes sectores en toda Europa y más allá para formar candidatos a doctorado altamente cualificados, estimular su creatividad, mejorar sus capacidades de innovación e impulsar su empleabilidad a largo plazo.

El proyecto SIGNATURE tiene como objetivo dilucidar los mecanismos de progresión de la enfermedad y las respuestas terapéuticas de los trastornos autoinmunes como el lupus eritematoso sistémico, la artritis reumatoide, la esclerosis múltiple, el asma, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa.

El tratamiento con quimioterapia neoadyuvante más inmunoterapia (CH-I) es de importancia clave para el tratamiento de los pacientes con CPNM metastásico y localmente avanzado. Sin embargo, carecemos de biomarcadores capaces de discriminar entre los pacientes que obtienen beneficio de la combinación CH-I y los que no.

El objetivo principal del proyecto es la obtención de una nueva herramienta de estratificación del riesgo de recaída/progresión en pacientes con cáncer de pulmón no microcítico tratados con quimioinmunoterapia a través de nuevos biomarcadores moleculares.

El tratamiento habitual del cáncer de mama consiste en cirugía y radioterapia para frenar el avance de la enfermedad en el pecho, los ganglios linfáticos y las áreas circundantes, y terapia sistémica para tratar y/o reducir el riesgo de diseminación del cáncer. La radioterapia se puede emplear en casi todas las etapas, siendo este tratamiento una forma efectiva de reducir el riesgo de recurrencia después de la cirugía. Sin embargo, la radiación en la mama puede causar efectos secundarios agudos, reversibles en el corto plazo, y efectos secundarios tardíos, que son esencialmente bajo forma de fibrosis mamaria. Por ello es necesario investigar y desarrollar un ensayo reproducible que permita predecir la radiosensibilidad individual de los tejidos normales sobre la radioterapia.

El objetivo del proyecto es desarrollar una firma molecular predictiva multiparamétrica capaz de identificar la toxicidad derivada de la radioterapia en mujeres con cáncer de mama. Se compararán los valores de distintos biomarcadores y parámetros clínicos en una cohorte de ensayo, seleccionando aquellos que permitan diferenciar las pacientes que desarrollan efectos adversos de las que no, y posteriormente se analizará una cohorte de validación.