Este proyecto tiene como principal objetivo el desarrollo de un algoritmo basado en métodos de inteligencia artificial (IA) que permita orientar y ayudar de manera objetiva en la toma de decisiones referentes al manejo clínico del paciente de manera individual y guiar en la toma de decisiones de política sanitaria en el análisis multidimensional conjunto de los datos. Para poder llevarlo a cabo será necesaria la actuación interdisciplinar y coordinada y un análisis conjunto e integrado de los datos fenotípicos/clínicos, patológicos, radiómicos y genómicos de pacientes con cáncer metastásico. Con el estudio detallado de los hallazgos se busca el conocimiento multidimensional del cáncer en la población española desde los ángulos más importantes.

La telemedicina permite a los pacientes un fácil acceso a especialidades médicas que, por motivos económicos o demográficos, le puedan ser limitados. Por otro lado, la telemedicina es una solución para la reducción de los tiempos de espera en el diagnóstico. Existen en el mercado distintas ofertas de telediagnóstico en distintas especialidades, especialmente en teleradiología, además de un sinfín de servicios individualizados para el paciente (consejos, seguimientos, vigilancia, etc.). Sin embargo, no resulta fácil encontrar servicios de telediagnóstico con la participación directa de especialistas y que abarquen más de una especialidad médica, permitiendo a integración con diferentes equipos de diagnóstico independientemente

El objetivo del proyecto es el diseño y desarrollo experimental de una plataforma de telemedicina multiespecialidad, con una estructura modular de alto rendimiento en todos los servicios de diagnóstico relacionados con las especialidades médicas de cardiología, dermatología, oftalmología y radiología.

El objetivo fundamental del proyecto es lograr la universalidad de la asistencia cardiológica gracias al desarrollo de una herramienta multimarca basada en la telemedicina e integrada en una plataforma de telemedicina multiespecialidad.

Actualmente no existe ninguna solución capaz de interpretar ECGs de distintos electrocardiógrafos propietarios, relacionarlo con datos de historia clínica del paciente, detectando y previniendo enfermedades. El proyecto pretende desarrollar una herramienta que, sin requerir ninguna prueba adicional a las ya disponibles del paciente, sea capaz de prevenir y detectar enfermedades mediante la interpretación automática de ECGs. Será un sistema de apoyo a las decisiones médicas que permitirá agilizar las tareas diagnósticas y de segunda opinión, puesto que será interoperable, accesible desde diferentes plataformas y compatible con el HIS y PAS de los sistemas sanitarios.

El objetivo principal del proyecto es la creación de espacios eHealth en establecimientos hoteleros, mediante el diseño, adaptación, desarrollo y puesta en marcha de una plataforma de telemedicina multiespecialidad, modular, de alto rendimiento y con arquitectura software y hardware redundante. La plataforma dará soporte a los espacios eHealth, cuya acción se centra en tres ejes: la medicina preventiva, al atención a la tercera edad o a clientes con necesidad de control sanitario, y la atención a deportistas ocasionales.

El presente proyecto impulsa el desarrollo de productos turísticos innovadores destinados a mejorar la competitividad y rentabilidad del sector turístico español. Así, el proyecto contribuye a incrementar la actividad turística y su rentabilidad, ya que fomenta la universalidad de la atención médica, poniendo a disposición de los clientes de hostelería el acceso a médicos especialistas. Además, genera empleo de calidad, ya que ofrece una oportunidad de negocio del sector sanitario privado. Finalmente, el proyecto pretende contribuir a la mejora del posicionamiento internacional del turismo español, a la vez que fomenta su desestacionalización.

El dolor de espalda está considerado como la afección musculoesquelética más común en la población adulta, con una prevalencia entorno al 84%, es decir 5 de cada 6 personas van a experimentar dolor de espalda en la edad adulta. Pese a su gran morbilidad, solo el 15% de los pacientes con dolor de espalda se les diagnostica con un tipo específico de patología lumbar, hecho que han contribuido al aumento en mas más de un 100% de la patología lumbar crónica CLBP, según sus siglas en inglés). Esta patología representa la principal causa de discapacidad en todo el mundo.

La evaluación diagnóstica de los pacientes con dolor de espalda puede ser muy desafiante y requiere una toma de decisiones clínicas complejas. Uno de los principales retos a los que se enfrentan los especialistas es descubrir de entre todas las estructuras musculoesqueléticas potencialmente involucradas cual o cuales son las generadoras del dolor. Este es un factor clave para el manejo de estos pacientes evitando los errores terapéuticos.