Projetos I+D

DAPLIA

Aplicação da inteligência artificial para o diagnóstico de patologias lombares

A dor de costas é considerada como a patologia musculoesquelética mais comum na população adulta, com uma prevalência que ronda os 84%, ou seja, 5 em cada 6 pessoas vão experienciar dor de costas na idade adulta. Dado o peso da sua patologia, apenas 15% dos pacientes com dor de costas são diagnosticados com um tipo específico de patologia lombar, visto que contribuiu para o aumento superior a 100% da patologia lombar crónica CLBP, segundo as siglas em inglês). Esta patologia representa a principal causa de incapacidade em todo o mundo.

A avaliação diagnóstica dos pacientes com dor de costas pode ser muito desafiante e requer uma tomada de decisões clínicas complexas. Um dos principais desafios com que os especialistas se deparam é descobrir de, entre todas as estruturas musculoesqueléticas potencialmente involucradas, qual ou quais são as geradoras de dor. Este é um fator chave para a gestão destes pacientes, evitando os erros terapêuticos.

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em cada 6 pessoas experienciam dor de costas pela idade adulta

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Apenas 15% dos pacientes com dores de costas são diagnosticados com um tipo específico de patologia lombar

A ressonância magnética nuclear tornou-se na técnica de imagem de eleição para avaliar a patologia da coluna, substituindo quase por completo a TAC no exame de rotina de discopatia degenerativa, infeções, traumatismos, neoplasias e doenças medulares da coluna vertebral.

O projeto atual tem como objetivo a integração de ferramentas de inteligência artificial através da projeção de uma rede neuronal convolucional para o tratamento de imagens de ressonância magnética para a catalogação e graduação de patologias lombares.

Para atingir os objetivos

2019-2022

Para a realização do projeto, a Atrys conta com a colaboração do centro tecnológico VICOMTECH, centro de investigação aplicada integrado na rede de centro CERVERA, especializado no desenvolvimento e Inovação em Tecnologias da Informação, especialmente a convergência de Computer Graphics e Computer Vision (Visual Computing), Data Analytics & Intelligence, Interactive Digital Media e Language Technologies.

Este projeto conta com o apoio de CDTI para o seu financiamento através da convocatória da Ayudas Cervera para Centros Tecnológicos.

Financiadores

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