Atrys

El objetivo principal del presente proyecto es la integración de datos clínicos, metabolómicos y de secuenciación del transcriptoma por herramientas de secuenciación de nueva generación (NGS), a partir de biopsias líquidas de pacientes con cáncer de mama en una plataforma informática para la toma de decisiones médicas en diagnóstico temprano, clasificación y sugerencia de tratamiento farmacológico.

Las innovaciones tecnológicas del proyecto son el desarrollo de nuevas firmas moleculares que combinen datos metabolómicos y transcriptómicos mediante técnicas de NGS que tengan carácter predictivo de evolución de la enfermedad frente a terapia y el desarrollo de una plataforma de integración de datos clínicos de pacientes de cáncer de mama. La plataforma ONCOPRECISE incorporará sistemas de deep learning e inteligencia artificial, basada en modelos de redes neuronales, que le confieren la capacidad de diseñar de forma automatizada nuevas firmas moleculares para pronóstico y seguimiento del cáncer de mama. La combinación del estudio de metabolómica y transcriptómica en biopsias líquidas obtenidas mediante métodos mínimamente invasivos (a partir de muestras de sangre) ofrece una potente herramienta para el seguimiento de las pacientes y la adecuación de las terapias al estado evolutivo del tumor y suponen un paso más en el área de la medicina de precisión.